El número de casos de COVID-19 a nivel mundial continúa al alza, además, las nuevas cepas detectadas en sitios como Reino Unido y Sudáfrica, las cuales se han identificado como más virulentas, han evitado que la pandemia ceda.
Ante esto, las innovaciones han estado a la orden de día, ya sea con las vacunas para combatir el coronavirus que se han desarrollado en múltiples países, o, en este caso, con el desarrollo de una app que ayude a la detección de COVID-19.
El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) desarrolló una app que detecta mediante la tos si una persona tiene el virus. De acuerdo con la revista científica IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, los científicos están creando un modelo de inteligencia artificial que identifica el sonido de la tos y lo compara con el de personas confirmadas con coronavirus.
Is my cough covid? https://t.co/zrpTOmOeGy#AI deep learning finds some utility in a study of >5300 people @IEEEorg @IEEEXplore pic.twitter.com/rliIh4bY5N
— Eric Topol (@EricTopol) November 2, 2020
¿Cómo logran esto?
Según un fragmento del artículo, para detectar si una persona tiene la enfermedad tuvieron que crear una biblioteca de audios de personas con el virus tosiendo, así como de otras libres del virus.
El procesamiento de voz de inteligencia artificial de la app detecta las diferencias entre la tos, con lo que, según menciona el grupo de científicos, se tiene “una herramienta detección libre, no invasiva, en tiempo real, en cualquier momento”.
Según las pruebas del MIT, la app identificó de manera correcta el 98.5% de las toses de sujetos infectados, así como el 100 por ciento en personas asintomáticas.
[Research] #AI model able to detect asymptomatic #COVID19 infections through cellphone recorded coughs
🤯 Research work led by @MITMechE researchers and published in @IEEEXplore https://t.co/MZmyDR8gbn
— Nadia Jacoby ✨ (@Nadia__Jacoby) November 2, 2020
Por ahora, esta maravillosa app todavía no está disponible pero esperamos que muy pronto tengamos noticias de ella.
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