La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) está liderando un avance significativo en el tratamiento de la leucemia mediante el uso de inteligencia artificial (IA).
Ese enfoque innovador busca mejorar la eficacia de los tratamientos farmacológicos y reducir costos, lo que podría transformar la atención oncológica en el país.
Investigadores de la UNAM, bajo la dirección del Dr. Juan Manuel Aceves Hernández, desarrollaron un modelo de IA que permite predecir la eficacia de nuevos fármacos para combatir la leucemia.
Este modelo utiliza herramientas de bioinformática y redes neuronales para analizar datos clínicos y moleculares, lo que facilita la identificación de compuestos prometedores en un tiempo considerablemente menor.
El proceso de investigación se basa en la simulación computacional, similar a cómo se descubrió el Imatinib, un fármaco clave en el tratamiento de la leucemia mieloide crónica.
Según el Dr. Aceves, “en tres meses hicimos lo que nos hubiera llevado cuatro años, además se disminuyó el costo hasta un 10% del total” .
“Crear un medicamento implica saber todo acerca de la enfermedad, los tratamientos actuales que existen y otros factores que intervienen y que provocan que este proceso lleve de siete a 10 años”, indicó.
Impacto en la salud pública
La implementación de estas tecnologías en el ámbito de la salud tiene el potencial de revolucionar el tratamiento del cáncer en nuestro país.
La UNAM espera que este avance no solo beneficie a los pacientes, también impulse la investigación local y la creación de una infraestructura más robusta en farmacología.
La colaboración futura con instituciones como la Universidad de Arkansas también promete abrir nuevas vías de investigación, incluyendo el desarrollo de aptámeros para estudios relacionados con enfermedades como el Alzheimer.
Este esfuerzo por parte de la UNAM representa un paso crucial en la lucha contra el cáncer, utilizando la inteligencia artificial como una herramienta poderosa para mejorar los resultados en pacientes con leucemia y potencialmente otras formas de cáncer en el futuro.
